随着金融科技的不断发展，以科技驱动的各类金融创新陆续涌现。在这种新形势下，如何稳妥地发展金融科技，做好金融安全和风险防范也成为了整个金融行业关注的热点问题。

“互联网金融或金融科技应该接受更为严格的监管。”12月8日，中国人民银行副行长、国家外汇管理局局长、互联网金融风险专项整治工作领导小组组长潘功胜在2018第二届中国互联网金融论坛上表示，如果说金融科技的本质也是金融，那么就意味着不能套上科技的外衣就变得不是金融，是金融就得按金融的规矩办，是科技自然定位为为金融提供支持和服务。无论是金融机构还是互联网企业，无论自称是数字金融、金融科技、Fintech还是Techfin，概念的游动不应影响对金融活动本质的判定。

智能交通系统（ITS）是现代交通运输系统的重要发展方向，也是电子信息产业的重要增长点。我国自上世纪90年代开始推动智能交通系统应用发展，取得了显著的成效。随着技术进步和需求的变化，智能交通系统发展也在不断创新。

2019年，我国机器人系统近一半的支出将在离散制造业，包括汽车、电子、金属加工等，市场规模超过167亿美元。其次是流程制造、医疗、零售业和消费类。

新零售，就是以数据驱动的人、货、场的重构，而数据又来源于消费者。天猫新零售平台客户转型与市场战略部负责人杨海认为，我们现在正在经历以消费者为核心的“零售革命”。

自2016年，AI这个词才逐渐的流入大家的耳中，但是很多人在听到AI这个词的时候都表示无法认同。但又不得不承认，AI正在逐渐渗入到我们生活的方方面面。

随着数据中心的不断发展和人工智能的不断演进，二者之间的相互渗透相互作用也开始不断增强和加强。人工智能在数据中心规划、建设、运营等环节当中发挥的作用也越来越大。

2018年，人工智能告别喧闹，投融资市场渐趋冷静，底层技术研发持续推进，从衣食住行到教育医疗，人工智能全方位改变着生活的样貌。

2018年即将结束，每逢岁末年初，媒体、机构、专家、分析师们都热衷于复盘过往的得失成败，以期于将各种经验教训应用于对未来的判断。

AI，是近来常被用到的词汇，简单地说，想要建造出能够执行任务的机器人的理论和实践是需要智能的。目前，为了致力于实现这一目标需要：机器学习、人工神经网络和深度学习。