从采购、仓储、物流，到最后的门店，每件衣服都有一条完整的信息链，每一件衣服都被赋予了唯一的“身份信息”，将所有信息有机关联起来，综合呈现给顾客。在线下店的实际应用场景中，再集成语音搜索、3D人体数据扫描等新技术，针对不同顾客进行个性化的商品推荐，实现精准营销，为消费者提供优质的服务和消费体验 ……即将在全国铺开的明星衣橱新零售店，搭建在一套独有的时尚大数据系统上。这套系统，明星衣橱已在线上构建、使用了近5年时间，现在，将要把它延展到线下，实现一个线上与线下相连，自成系统的闭环。
从最初的采购环节开始，明星衣橱就可以根据不同消费者对于产品的个性化需求，实现“精准定向化的款式采购”；在仓储方面，时尚数据系统的运用能够大大提升入库、分拣、发货、盘点等一系列工作的效率；对于门店的货品管理而言，数据系统则能缩短交接货物的时间，实现效率的提高；而明星衣橱线下店的实际购物场景中，数据系统的应用更大大增强了以顾客为中心的互动式体验感。
在传统的服装店，顾客买一件衣服，要不停的往返与试衣间与货架之间，挑选合适的尺码和款式。这很费时间，往往也限制了顾客购买更多的衣服。而基于明星衣橱数据系统的智能试衣间，让消费者不用出试衣间便可以在互动屏上挑选衣服的尺码、颜色和相似款式，顾客试完一件衣服觉得不合适，随时就在屏幕上点选更换，换衣指令会发送到店员手里的终端设备，店员可以马上按图索骥，将替换的衣服从货架送到试衣间。
同时，数据系统也将线下店中产生的各种数据源源不断地收集起来：全国各地每家线下店的即时成交数据、用户试衣数据、款式搜索数据、每款衣服之间的穿搭频次数据、区域化的风格偏好数据等等，使明星衣橱的时尚数据系统不仅变得更“聪明”，更能精确把握每一区域甚至每一位具体顾客的穿衣喜好。
零售的本质是商品和服务。怎样用新技术提高产品服务的能力，实现以用户为中心的数字化升级和创新，是服装零售的重点。明星衣橱线下店基于时尚大数据系统，以用户体验为中心，围绕成本和效率进行运营模式再造，最终实现人、货、场的重构，创造全新、高效、充满互动的全新时尚消费体验。
