众所周知，中国二手车流通环节中存在着诸多难题。其中，最为基础的车辆残值一直未能形成系统性评估体系，以往二手车残值鉴定，往往依靠评测师个人经验，不仅效率低下且信息不全，车况不明、车价不实严重阻碍整个二手车行业发展。
随着人工智能浪潮来袭，传统二手车行业也在经历一场技术变革。2016年7月，优信集团率先将自主研发的人工智能定价系统引入中国二手车行业。其独有的“基于神经网络、集成学习和强化学习相结合的回归定价策略”技术成为行业内标杆，也为优信率先突破100万交易量、累计上架车源超500万台奠定坚实技术基矗
截至今年7月，优信人工智能定价系统覆盖了市场上最多的汽车品牌，包含20000多个车型、2000多个车系，每天为车辆定价20万次。这其中既有奔驰、本田、丰田、大众、别克、雪弗兰、哈弗、吉利、比亚迪等常见国内外热门汽车品牌，也包括阿尔法罗密欧Giulia、现代雅科仕、双龙蒂维拉等小众车型、车系。
一年内，优信人工智能团队不断突破与革新，以“基于神经网络、集成学习和强化学习相结合的回归定价策略”为核心的人工智能定价系统经过上百次优化更新，已经升级到3.0版本。随着“全国直购”业务上线以及优信集团多年来覆盖二手车全产业链的数据积累，优信人工智能系统3.0进行更多维度的数据分析，大幅优化并升级人工智能算法，在有效提升效率的同时，平均误差率也降至5%以下。
优信人工智能定价系统3.0在海量真实车辆交易历史数据的基础上，通过人工智能算法和大数据相关技术，获得二手车车型/车系/品牌残值率数据，同时考虑市场要素变化的各种影响与专业评估结果，构建数据分析模型和AI算法模型，构成一个复杂的定价系统。
简单来说：第一，通过“残值评估”得出合理的价格约束区间。第二，通过“车况全析”构建车辆综合信息关系网，量化车况对残值预估带来的影响。第三，通过“价格预估”模型计算给予车辆高精度和准确的价格预估。第四，根据车辆差异、车况差异、市场环境三方面因素综合计算，对预估价格进行校准。
