点石成金的人工智能,如何助力买单侠反欺诈?

2017-10-18 14:02:00

或许,我们正在拥抱一个人工智能时代。工厂里,机器人开始渐渐走上岗位。无人驾驶汽车开上了北京五环。在消费金融行业,买单侠早已开始使用人工智能助力反欺诈。

“买单侠”面向中国年轻蓝领用户,提供移动端消费分期服务。信贷行业面临最大的问题就是用户审核。尤其是3C分期,额度小,蓝领用户信贷审核参考依据少。在信用卡申请流程中,银行会根据用户收入稳定性和偿债能力审核打分,判断用户资质。而买单侠采用了机器监督学习中的经典分类算法来进行用户信用评分。

“买单侠”母公司秦苍科技搭建了智能信贷平台“八爪鱼”。八爪鱼在剔除可用、不可计算的数据,以及空数据后,会采集多达一万多个数据点,然后通过特征提取的方式提取几百个特征点,通过计算学习的分类算法,如逻辑回归、随机森林、XgBoost、神经网络等,学习最优的分类器。

选择模型时,秦苍科技会采取交叉验证的方式,同时运用基于ROC的AUC来决策模型的好坏。在信贷决策后,可以观察用户表现,重新提取数据训练模型,形成正向反馈循环。随着收集到更多、更新的数据,模型将不断自我迭代和进化。

秦苍科技旗下现有“买单侠”和“星计划”系列产品。“买单侠”面向中国年轻蓝领用户,提供移动端消费分期服务。“星计划”为医美商户和年轻用户提供分期服务。目前历史用户数累计200万借款客户,每月新增20万。

早在三年前成立之初,秦苍科技已经开始布局人工智能创新。目前已经达到平均审核时间2.8分钟的行业领先水平,打造了1秒内完成信用评分的评分机制,可以降低传统模型25%以上的坏账率。

秦苍科技联合创始人兼CTO李炫熠认为,人工智能将成为中国消费金融业内主要的创新力量。而率先落地实践人工智能技术的秦苍科技,将领跑消费金融行业,在对抗欺诈分子的战争中,唱响科技创新的最强音。


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