作者：守仁
来源：贸信数金（ID：maoxin2018）
人工智能是数字科技中最具商业应用潜力的领域之一，包括智能推荐、计算机视觉、智能语音语义等技术在内的主要人工智能的热点技术产业化成熟度较高，其AI相关技术与产品能够很好的融合到已有产业链中，新的产业要素和新的产业链结构正在形成。人工智能与贸易金融结合是一个极具商业应用潜力的领域，其中亦有很多的陷阱和误区，需要在应用中坚持理性的数字化视野。
一、人工智能概述
从20世纪50年代起，人工智能的方法、研究路径经历了几次重大变化，行业发展也经历了几次兴衰循环。当前新一轮快速发展，人工智能正从实验室走向广泛的产业应用。
当前人工智能技术在很多产业和领域中已经得到广泛应用，人工智能产业化发展的地形已经初现端倪。从产业角度看，人工智能技术按照结构划分为基础层、算法层、技术 层和应用层。
当前人工智能发展浪潮主要有4个驱动因素:
1、全球数据量爆发性增长
2、计算能力提升
3、算法的进步
4、政策支持、科技巨头和资本追逐
AI技术在医疗健康、金融、商业、教育、工业和安防 各个领域得到越来越多的广泛应用。人工智能有着异常丰富的应用前景，贸易金融的智能化应用前景广阔。
二、新兴技术产业化成熟度的评估框架
目前，人工智能的增长不断加速，正在逼近产业化应用爆发的“临界点”。衡量人工智能技术的产业化成熟度，无论对于企业家、研究者还是国家相关 产业政策的制定者都具有重要意义。
战略节奏理论将产品市场的发展分为小众市场、大众市场、分众市场和杂合市场4个阶段。AI技术应用处在“尚未进入小众市场”到“即将开启大众市场”的阶段上。
人工智能技术应用乘数的的评估标准有四个维度：技术、用户效用、市场以及产业链，每个维度根据成熟程度分为2个节点。
1、技术:实现商业化的性能阈值。一是突破实际应用的技术门槛；二是出现新产品的主导设计。
2、用户效用:特定场景中的特定价值。一是满足特定场景的用户需求；二是完成从极客产品到时尚产品的转变。
3、市场：市场起飞的关键规模。一是找到早起用户；二是用户数量持续扩散。
4、产业链:新的分工协作系统。一是嵌入现有产业链；二是出现专有产业链要素。
三、人工智能热点技术成熟度评估
智能推荐、计算机视觉、智能语音语义等AI的主要热点技术目前的产业化成熟度较高。这些AI相关技术与产品能够很好地融合到已有产业链中，新的产业要素和产业链结构正在形成。
四、贸易金融领域的智能化应用
1、人工智能改善贸易金融的信用风险管理。针对贸易金融的具体场景，深度学习技术可以形成对客户和产品的多维度认知，结合大数据技术实现信贷审查和审批的智能化并持续优化，成为大数据信贷的升级版。
2、计算机视觉改造贸易金融节点模式。传统贸易金融围绕基础交易双方建立了无数节点，以信用证为例，需要经过进出口商签订买卖合同--进口商申请开证--开证行开证--通知行通知--出口商发货并交单--议付行审单并寄单--开证行审单--付汇等8个主要节点，每个节点需要以人工驱动，进行信息的转换与确认。利用计算机视觉技术，可以代替人工的数据转换，根本上提高节点数据处理的效率和准确性，释放人力。
计算机视觉技术的应用，节点越多效果越明显。贸易金融的复杂节点关系有望通过人工智能技术重新梳理，变得更加扁平。人可以逐步从重复性操作中解放出来，从事更专业更具综合判断性的工作。贸易金融的成本也会进一步降低，有利于进出口商的全球化业务拓展。
3、智能语音语义技术促成标准化报文的自动化处理。贸易金融的底层业务逻辑是报文，目前应用最多的是SWIFT组织发布的标准格式报文。智能语音语义技术可以实现对报文关键和常用条款的解读，以此实现报文的自动化处理，并辅助人工做好报文风险条款的初步识别。
4、黑名单检测的智能化。整合联合国及各国的制裁政策和规则，实现与贸易金融涉及信息的比对与判断，另外，还可以优化检测功能减少误中概率，辅助提升人工判断效率。
5、智能推荐技术优化贸易金融的整体服务方案。该项技术可以作为基础交易双方的辅助，解决其专业问题，可以整合全球市场信息和风险信息促进交易双方达成交易，也可以整合金融机构的产品和服务为交易双方设计适合其特征需求的贸易金融综合性服务方案。
五、反思与展望
人工智能和大数据、云计算、区块链、物联网共同组成智能产业革命通用技术最关键的部分，它们的协同发展和应用推动贸易金融智能化新范式的最终实现。
贸易金融智能化转型过程中，也需要清醒认识到人工智能的局限。人工智能是贸易金融智能化拼图的一个模块，而不是全部；人工智能在解决贸易金融的传统问题上在一些领域是有效的，在另一些领域则无效，只能作为一种过渡。一个突出的例子是，银行为解决网点服务和人工的问题，投入巨资购买机器人和数字设备代替人工，建立一个完全不需要人的智能网点，成为万众瞩目的焦点。但是，当我们跳出人工智能的思维局限，你可能会想到一个APP就搞定了，何必如此烦劳！
数字时代是智慧和技术共同塑造的世界，需要依靠众人智慧和多种技术，不能独断亦不能受限于单一技术。人工智能技术需要关注大数据、云计算等新一代信息技术的发展，它们的协同发展和应用共同推动产业智能化新范式的最终实现。
